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POST/Tech

PostgreSQL: 이제는 DBA 필수 스킬

 

PostgreSQL은 광범위한 적용성, 확장된 기능, 오픈소스 라이센스 덕분에 많은 주목을 받고 있습니다. PostgreSQL의 비용 절감 측면 이외에도 개발자의 혁신적인 애플리케이션 개발을 가능케하여 광범위하게 도입이 되고 있습니다. PostgreSQL은 강력하고 확장가능한 데이터베이스 솔루션입니다.

 

현재 전통적인 데이터베이스를 관리하고 있거나 데이터베이스에 대한 전문성을 확장하고 싶은 DBA라면 PostgreSQL에 대해 살펴볼 필요가 있습니다. 이번 포스트에서는 PostgreSQL의 잠재성, 주요 기능 그리고 생태계에 대해 간단히 알아보겠습니다.

 

PostgreSQL

  • 주요 기능:
    • 표준 컴플라이언스: SQL 표준과 반 정형화된 데이타인 JSON/JSONB 와 같은 어드밴스드 기능을 함께 제공
    • 신뢰성 및 성능: 트랜젝션 무결성을 위한 ACID 컴플라이언스 및 동접 트랜젝션의 끊김없는 멀티버전 동접 컨트롤 (MVCC) 지원
    • 교차 플랫폼 유연성: 리눅스에서부터 윈도우즈까지 다양한 운영시스템과 호환 지원
  • 확장성: 커스텀 데이터 지원, 절차적 언어 및 가장 중요한 특정 사용사례를 위해 맞춤형 기능을 지원하는 다양한 확장 기능 지원
  • 광범위한 개발자 채택: PostgreSQL의 오픈소스로써의 본질과 확장성은 개발자의 참여를 독려하고 확장성은 개발자가 플러그인, 신규 기능 정의 및 독특한 사용사례에 대한 실험이 가능하도록 지원함. 이러한 혁신의 문화가 PostgreSQL이 다음의 핵심 도구가 되도록 성장시킴:
    • 확장성이 보장되는 웹 애플리케이션
    • 분석 플랫폼 지원
    • 공간 데이터나 시계열 데이터 같은 틈새 시장 애플리케이션을 위한 특수 데이터베이스 구축
  • 개발자 주도 채택: DB-Engines와 같은 설문 조사에서 강조된 것처럼 개발자들 사이에서 PostgreSQL의 인기가 높아지면서 그 매력이 더욱 부각됨. 개발자들은 다음과 같은 이유로 PostgreSQL을 선호함.
    • 오픈소스
    • 다양한 프로그래밍 언어 지원
    • 활발한 커뮤니티에서 광범위한 문서와 도구를 제공
    • 최신 개발 프레임워크 및 플랫폼과 통합이 간소화

PostgreSQL의 신뢰성

RedHat의 최근 조사 Enterprise Open Source Report에 따르면 PostgreSQL과 오픈소스 개발에 대한 신뢰가 전반적으로 증가하고 있는 것으로 나타났습니다.

출처: The State of Enterprise Open Source: A Red Hat report

 

PostgreSQL로 전환했거나 PostgreSQL로의 이전을 고려 중인 사람들에게 결정은 비용뿐만 아니라 품질에 관한 것입니다. 나열된 주요 이유는 다음과 같습니다.

  • 더 나은 보안: 32%
  • 더 높은 품질의 소프트웨어: 32%
  • 오픈 소스 기술을 활용할 수 있는 능력: 28%
  • 클라우드 네이티브 기술: 26%

비용 절감

PostgreSQL 도입은 오픈소스 성향과 뛰어난 성능, 확장성 및 고급 기능과 더불어 사용 데이터베이스 라이선스 비용을 낮추어 비용절감이 가능하게 됩니다. 또한 활발한 확장된 생태계와 도구는 기업이 라이센스 비용의 추가 없이 비즈니스 요구사항에 맞춰 활용할 수 있도록 합니다.

  1. 라이센스 비용 절감: 완전한 오픈소스 솔루션으로써 PostgreSQL은 상용 데이터베이스 라이센스 비용을 줄여줍니다. 조직은 절감한 비용을 아키텍처 개선, 인프라 및 인재를 채용하는데 할당할 수 있습니다.
  2. 운영 오버헤드 완화: PostgreSQL의 현대화된 아키텍처와 커뮤니티 주도의 혁신은 유지보수 비용을 현저하게 낮춰줍니다. 잦은 업데이트와 활발한 생태계는 추가 비용 발생없이 최신 기능을 사용할 수 있습니다.
  3. 장기적 유연성: 조직은 특정 서비스 제공업체에 종속되어 있지 않으며, 이는 제공업체가 서비스의 퀄리티와 지원에 기반하여 평가 받는 것을 의미합니다. 이런 유연성은 PostgreSQL이 진화하는 비즈니스 요구사항에 맞는 비용효율적이며 서비스가 잘 이뤄지는 솔루션인 이유입니다.

다양한 기능

아래의 기능 리스트는 postgresql.org 에서 확인이 가능합니다.

 

주요 PostgreSQL 기능:

  1. 데이터 유형
    • 기본형: 정수, 숫자, 문자열, 부울(Boolean)
    • 정형 데이터: Date/Time, Array, Range / Multirange, UUID.
    • 문서: JSON/JSONB, XML, Key-value (Hstore).
    • 기하학: Point, Line, Circle, Polygon.
    • 사용자 정의: Composite, Custom Types.
  2. 데이터 무결성
    • 고유값, NOT NULL
    • 기본 키
    • 외래 키
    • 제외 제약
    • 명시적 잠금, 권고형 잠금.
  3. 동시성과 성능
    • 인덱싱: B-트리, 다중열, 표현식, 부분.
    • 고급 인덱싱: GiST, SP-Gist, KNN Gist, GIN, BRIN, 커버링 인덱스, 블룸 필터.
    • 정교한 쿼리 플래너/최적화 도구, 인덱스 전용 스캔, 다중 열 통계.
    • 거래, 중첩 거래(savepoint 부터).
    • MVCC(다중 버전 동시성 제어).
    • 읽기 쿼리의 병렬화와 B-트리 인덱스 구축.
    • 테이블 분할.
    • Serializable을 포함하여 모든 트랜잭션 격리 수준은 SQL 표준 정의
    • 표현식의 적시 생산(JIT) 컴파일.
  4. 신뢰성, 재해 복구 및 고가용성
    • 미리 쓰기 로깅(WAL).
    • 복제: 비동기식, 동기식, 논리적 복제.
    • 특정 시점 복구(PITR), 활성 대기 상태.
    • 테이블스페이스.
  5. 보안
    • 인증: GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, 인증서 등.
    • 강력한 접근 통제 시스템.
    • 열과 행 수준 보안.
    • 인증서와 추가 방법을 사용한 다중 요소 인증.
  6. 확장성
    • 저장 함수 및 프로시저.
    • 절차적 언어: PL/pgSQL, Perl, Python, Tcl. 확장을 통해 사용할 수 있는 다른 언어도 있습니다. 예: Java, JavaScript(V8), R, Lua, Rust.
    • SQL/JSON 생성자, 쿼리 함수, 경로 표현식 및 JSON_TABLE.
    • 외부 데이터 래퍼: 표준 SQL 인터페이스를 통해 다른 데이터베이스나 스트림에 연결합니다.
    • 테이블을 위한 사용자 정의 가능한 보관 인터페이스.
    • PostGIS를 포함한 많은 확장 기능이 추가 기능을 제공합니다.
  7. 국제화 및 텍스트 검색
    • ICU 정렬을 통한 국제 문자 집합 지원
    • 대소문자를 구분하지 않고, 악센트를 구분하지 않는 정렬.
    • 전체 텍스트 검색.

PostgreSQL 생태계

PostgreSQL 개선과 지원을 지원하는 서드 파티 솔루션의 발전 덕분에 PostgreSQL 생태계는 엄청나게 빠른 성장을 하고 있습니다. 모니터링 및 백업 도구부터 고가용성(HA) 프레임워크 및 클라우드 네이티브 확장에 이르기까지 이 활기찬 생태계는 PostgreSQL이 다양한 워크로드의 요구 사항을 충족하도록 보장합니다. StandbyMP, PgBackRest, PgBouncer, Citus, pgvector, PostGIS 등과 같은 솔루션은 특수 기능을 제공합니다.

 

처음에는 이 광대한 생태계를 탐색하는 것이 약간 어려울 수 있지만, 이 확장을 통해 기업은 최첨단 도구와 전문 지식을 활용할 수 있으며, 소규모 애플리케이션부터 대규모 엔터프라이즈 배포에 이르기까지 모든 것에 대해 PostgreSQL을 도입하고 최적화하는 과정이 간소화됩니다.

출처: Postgres is eating the database world, https://medium.com/

 

Dbvisit StandbyMP를 사용하여 PostgreSQL DR 향상 :

 

PostgreSQL 빠르게 성장하고 사용량도 증가하고 있습니다. 현재 데이터베이스 시장의 17% 차지할만큼 성장했으며, 최근에는 PostgreSQL 복잡한 프로젝트나 중요한 데이터셋에 적용이 늘고 있는 추세입니다. 확장성, 비용효율성은 많은 DBA에게 매력적인 선택으로 다가옵니다. 그러나 장점이 많은만큼 PostgreSQL 사용하기 위해서는 해결해야할 난제도 있습니다. 난제에는 설정의 복잡성, 관리와 복제에 대한 가시성, 고가용성 환경설정 이슈 발생할 경우 기술지원 유무입니다.

 

PostgreSQL의 기본 기능은 강력하지만, Dbvisit StandbyMP는 특히 배포 및 자체 관리가 더 쉬운 DR을 찾는 조직에 추가적인 사용성과 기능을 제공합니다. 기능은 다음과 같습니다.

 

  • 사용자 친화적인 인터페이스: 그래픽 대시보드는 운영을 간소화하고 DR 관리를 단순화합니다.
  • 명확하고 실시간 모니터링: DR 구성의 상태는 전체 알림 기능을 통해 지속적으로 모니터링됩니다.
  • 자동화 및 속도: 작업을 자동화하거나 단일 클릭(또는 명령)으로 결정을 단순화할 수 있습니다.
  • 전체 CLI 및 API: StandbyMP를 소프트웨어 스택에 통합합니다.

StandbyMP를 도입한 조직은 구현 시간이 더 빠르고 운영 오버헤드가 감소했다고 보고하며, 이는 PostgreSQL의 기능 세트를 보완하는 데 귀중한 역할을 합니다.

StandbyMP 주요 기능:

  • 고유한 멀티플랫폼 아키텍처를 통해 하나의 애플리케이션에서 PostgreSQL, Oracle 및 SQL Server의 재해 복구가 가능합니다.
  • 매우 직관적인 GUI로, 단일 대시보드에서 구성을 확인하고 관리할 수 있습니다.
  • 데이터베이스 플랫폼 전반에 걸친 다중 데이터베이스/클러스터 작업이 가능합니다.
  • 실시간, 분산, 이벤트 기반 통신을 제공합니다.
  • 원활한 전환을 통해 서비스 유지보수 및 패치를 쉽게 수행할 수 있습니다.
  • 수백 개의 데이터베이스 호스트 및 DR 구성을 관리할 수 있는 능력으로 확장성이 향상됩니다

결론

PostgreSQL이 가장 진보된 오픈소스 데이터베이스 플랫폼 중 하나로 부상한 것은 신뢰성, 유연성, 커뮤니티 중심의 혁신에 대한 증거입니다. Dbvisit StandbyMP와 같은 광범위한 타사 도구 라이브러리와 결합된 강력한 기능 세트는 데이터를 보호하면서 인프라를 현대화하려는 기업을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다.

 

 

 

원문 출처: PostgreSQL: Why every DBA should learn and upskill 

 

 

 

참고 링크:

PostgreSQL을 위한 골드 스탠다드 재해복구 솔루션, Dbvisit StandbyMP