비용최적화 (4) 썸네일형 리스트형 AI 효율성을 위한 GPU 모니터링 최적화 AI 워크로드에서 GPU의 중요성 급성장인공지능과 머신러닝은 기존의 산업을 변화시키고 완전히 새로운 산업을 만들어 내고 있으며, 이로 인해 효율적인 GPU 사용에 대한 요구가 그 어느때보다 높아지고 있습니다. 현대화된 AI 워크로드를 견인하는 동력에는 GPU가 있으며, 복잡한 모델과 대규모 데이터 기반 업무에 필요한 프로세스 성능을 제공합니다. 그러나 이런 리소스를 관리하고 최적화하는 방법은 지금까지 해왔던 방법이나 최적화 방식으로는 쉽지 않다는 것이 드러나고 있습니다. 많은 기업의 담당조직은 낮은 GPU 활용율, 비용 증가 및 환경적 영향과 같은 AI 이니셔티브에 영향을 미치는 문제들로 골머리를 앓고 있습니다. 이런 문제점들을 새로운 수준의 가시성과 조치 가능한 인사이트를 필요로하며 쿠브코스트가 최근 .. 멀티 클라우드 환경에서 쿠버네티스 비용 관리 멀티 클라우드 환경이 빠르게 도입되고 있습니다. HashiCorp에서 발행한 보고서에 따르면 62%의 기업이 멀티 클라우드 컴퓨팅 전략을 채택했으며, Flexera의 보고서에서는 응답자의 80%이상이 한개 이상의 클라우드를 사용한다고 답했습니다. 보고서별로 수치는 다르지만, 대부분의 기업이 클라우드의 활용에 있어 하나 이상의 클라우드를 사용하고 있는 것으로 조사되었습니다. 점점 더 많은 기업이 2개 이상의 클라우드, 즉 멀티 클라우드 환경에서 애플리케이션을 운영하고 있습니다. 문제는 멀티 클라우드 환경의 도입은 비용, 안정성, 재해복구 등 많은 추가적인 고려사항이 발생한다는 점입니다. 멀티 클라우드 환경은 기업의 비즈니스 목표에 맞춰 퍼블릭, 프라이빗 클라우드 등 다양한 형태로 구성됩니다. 점점 더 많.. 쿠버네티스 비용 이야기 - 비용 최적화 지난 1월, 쿠버네티스 비용관리 이야기를 포스팅하였습니다. 해당 포스팅에서는 쿠버네티스 비용 분석과 정산이라는 테마로 이야기를 했었는데, 오늘은 비용 최적화에 대한 이야기를 하려고 합니다. 이제 쿠버네티스는 컨테이너 오케스트레이션의 표준이 되었습니다. 확장성, 안정성 유연성이 장점으로 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 쿠버네티스의 비용 최적화가 효율적인 자원사용과 예산 관리에 필수적이며, 비용 최적화 모범관행을 도입하여 비용절감과 운영효율성을 높일 수 있습니다. 그러나 쿠버네티스 환경이 애플리케이션과 서비스의 요구사항을 충족하기 위해 확장되면 리소스 관리의 복잡성과 어려움이 커집니다. 이런 빠른 확장은 비효율적인 자원 활용을 가져오고 즉각적으로 비용 증가와 예산 부족과 같은 이슈를 야기합니다. 적절한.. 장기적인 비용 최적화를 확립하는 5가지 방법 요약 기업에서 적절한 비용 최적화는 성장과 투자 그리고 혁신을 촉진할 수 있습니다. 실제 IT 기업뿐만 아니라 다양한 업종의 리더들은 비용 최적화를 설정하는데 고군분투하고 있지만, 실제로는 1년 이상 지속되는 규율을 확립하는 것은 쉽지 않습니다. Gartner의 조사에 따르면 조직의 단 11% 정도 만이 3년 연속 비용 절감을 유지하고 있었다고 합니다. 하지만 올바르게 비용 최적화 계획을 수립하고 수행한다면 더욱 효율적으로 다양한 기회를 찾아 성장과 투자 그리고 혁신이 필요한 비즈니스 영역에 절감액을 할당할 수 있습니다. 성공적인 비용 최적화를 위해서는 리더는 재무 투명성을 구현하고 벤치마크를 설정하며 책임성을 확립, 비용을 관리하고 저축을 사용해 전략을 추진해야 합니다. 1. 비용 최적화 비용 .. 이전 1 다음
