Digital transformation Roadmap : 2023년 2분기 트렌드 및 전략

MSys Technologies에서는 지난 1월, 디지털 트랜스포메이션 분야의 동향을 예측했습니다. 이어서, 2023년 2분기에 대한 동향과 전략도 업데이트 되었습니다. 새롭게 등장한 동향을 살펴보겠습니다.

1. 로우 코드 플랫폼 구현의 지속적 증가

노코드 혹은 로우 코드 플랫폼이 애플리케이션 개발을 가속화한다는 사실을 깨달은 조직이 늘어나면서 로우 코드 플랫폼 구현의 증가 추세는 계속될 것으로 예상됩니다. Gartner에 따르면, 2023년에는 주요 조직에서 일하는 전문 개발자보다 일반 개발자가 4배 더 많을 것이라고 합니다.

LCAP라고 하는 로우 코드 애플리케이션 플랫폼은 로우 코드 프로그래밍 기술 시장의 가장 중요한 측면을 구성할 것입니다. 코드를 거의 사용하지 않는 소프트웨어 기술의 세계 시장은 2023년에 269억 달러에 이를 것으로 예상하는데, 이 추정치는 2022년에 비해 19.6% 증가한 수치입니다.

2023년에 로우 코드 애플리케이션 플랫폼의 인기가 높아진 이유는 생산성의 향상, 접근성의 향상, 비용 절감, 신속한 구축 및 배포로 인한 빠른 대응, 향상된 협업 등이 있습니다.

2. 클라우드 컴퓨팅 채택의 증가

클라우드 컴퓨팅은 인터넷 기술을 활용해 확장 가능하고 탄력적인 IT 기능을 서비스로 제공하는 컴퓨팅 유형입니다. 클라우드 컴퓨팅에는 비용 절감 및 확장성과 같은 이점으로 인해 많은 인기를 얻고 있는데, 이에 따라 클라우드 인프라를 구축하는 기업들도 계속해서 늘어나고 있습니다. 하버드 비즈니스 리뷰 (Harvard Business Review)의 ‘클라우드 기반 혁신 현황’보고서에 따르면 응답자의 83%가 클라우드가 조직의 미래 전략과 성장에 상당히 또는 굉장히 중요하다고 말했고 Gartner에 따르면 퍼블릭 클라우드 컴퓨팅에 대한 지출은 전 세계적으로 20.7% 증가하여 2023년에 총 5,918억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

3. AI와 ML의 지속적인 통합

MSys Technologies는 인공지능 (AI)과 자동화가 기술 산업에서 더욱 중요해질 것이라고 예측했고, 이러한 추세는 확실히 보여지고 있습니다.

Grand View Research의 최근 보고서에서는 세계 인공지능 시장 규모를 2022년 1,365억 5천만 달러로 평가했으며 2023년부터 2030년까지 연평균 37.3%의 복합 성장률(CAGR)로 확대될 것으로 예상했습니다.

AI는 다가오는 디지털 시대의 중요한 혁명적 요소로 입증되었습니다. Amazon, Google, Apple, facebook, microsoft와 같은 대기업은 인공지능의 연구와 개발에 상당한 투자를 하고 있습니다. 또 다양한 회사들은 더 나은 고객 경험을 제공하기 위해 AI 기술을 채택하고 있습니다.

이러한 변화는 인공지능 기술을 기반으로 하는 지능형 검색이 효율적 데이터 분석 및 수집을 용이하게 하는 도구로 자리매김 하는 데 일조했습니다.

4. 비즈니스 프로세스 자동화

업계 전반에 걸쳐 비즈니스 프로세스 자동화가 광범위하게 채택되고 있다는 MSys Technologies의 예측은 확인되었고 사실로 유지되고 있습니다. Marketsandmarkets는 글로벌 비즈니스 프로세스 자동화 시장 규모는 2020년 98억 달러로 예측하며, 예측 기간 동안 12.2%의 CAGR로 2026년 말에는 196억 달러에 이를 것으로 예상했습니다.

IT 인프라를 클라우드로 마이그레이션하고, 비즈니스 연속성을 높이며 비즈니스 운영을 개선할 계획인 기업이 전 세계적으로 증가함에 따라 비즈니스 자동화 시장은 계속 성장할 것으로 예측하고 있습니다.

AI 기술의 통합은 다양한 사업을 디지털화, 공식화, 최적화 및 자동화할 수 있는 기능을 제공함으로써 비즈니스 프로세스 자동화를 더 스마트하게 만듭니다. 머신 러닝(ML)을 통해 BPA는 데이터를 지속적으로 평가해 미래를 예측하고 데이터 중심의 개선을 제안하여 운영 성능을 향상시킵니다.

Gartner가 발표한 연구를 살펴보면 조직의 재무 부서는 프로세스를 자동화할 경우 연간 25,000시간을 줄일 수 있으며 이는 연간 약 880,000달러 절감에 해당하는 수준임을 알 수 있습니다.

5. 블록체인 기술

블록체인 기술에 대한 2023년 2분기 예측에는 인공지능과 블록체인의 통합, 소셜 미디어 및 블록체인에 대한 항목이 포함되어 있습니다.

AI와 블록체인의 통합은 창의적 애플리케이션 개발을 가능하게 합니다. 국제 데이터 회사 IDC는 2023년 AI 지출을 576억 달러 이상으로 추정했습니다.

블록체인은 개인 정보 침해, 데이터 제어 권한 등을 해결할 수 있고 콘텐츠 제작자가 자산과 데이터를 온전히 소유할 수 있도록 보장합니다. Statista는 2024년까지 블록체인에 대한 지출을 190억 달러까지 예측하며 2023년에서 2029년 사이에 블록체인 시장은 연간 56% 확대될 것이라고 예측했습니다.

6. 가상 협업 중심의 미래

2023년 2분기에는 하이브리드 작업 패턴과 클라우드 컴퓨팅, 온라인 툴 및 자동화를 통해 분산된 팀이 더욱 효율적으로 운영될 것으로 예상합니다. 원격 근무를 비즈니스 환경의 일부가 되었으며, 조직은 경쟁력을 유지하고 변화하는 시대에 적응하기 위해서는 가상 협업을 강화하는 데 우선순위를 두어야 합니다.

Gartner에 따르면 업무 장소 및 시간은 생산성과 참여도를 가장 높일 수 있는 요인에 따라 결정될 것이라고 했습니다. 즉, 생산성 그리고 참여도를 높일 수 있는 요인에 따라 업무 장소와 시간이 변경된다는 것입니다. 관리자는 자신이 설정한 목표를 공유하며 직원들이 업무하는 공간에 상관없이 이러한 목표에 대해 생산적으로 일할 수 있도록 신뢰해야 하고 직원은 필요한 때 다양한 작업 공간 사이를 유연하고 편안하게 이동해야 한다고 말했습니다.

7. 고객 데이터 플랫폼의 통합

고객 데이터 플랫폼은 향상된 세분화 기능과 고객 참여율을 크게 향상시키는 포괄적 개인화 전략으로 인해 2023년과 그 이후에 기업에게 필수적 도구가 될 예정입니다. 2023년에는 고객 데이터 플랫폼 (CDP)이 마케터의 필수품이 될 것입니다. CDP는 향상된 세분화 및 캠페인 개인화 기능을 제공해 고객과의 참여도를 높이므로 고객 데이터 플랫폼에 투자하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

8. XaaS 클라우드 솔루션의 성숙 시대

2023년부터 2032년까지 서비스로서의 모든 것 (XaaS) 시장은 20.77% 성장할 것으로 예상됩니다. XaaS 시장은 복합 연간 성장률(CAGR)을 기준으로 2029년 수백만 달러에 이를 것으로 예상했습니다.

클라우드 컴퓨팅에서 서비스로서의 모든 것(XaaS)은 인터넷을 통해 최종 사용자가 액세스 할 수 있는 서비스를 말합니다. 이 용어는 다양한 기술, 도구 및 제품을 포괄합니다.

9. 기업 자율성을 증대하는 RPA

Fortune Business Insights가 발간한 "Robotic Process Automation Market Size, Share, COVID-19 Impact Analysis and Regional Forecasts 2022-2029" 보고서에 따르면 2030년까지 RPA 시장은 505억 달러에 이를 것으로 예상했고 예측 기간 동안 20.3%의 연평균 성장률을 보일 것이라고 예측했습니다.

RPA는 반복 업무를 자동화하여 처리하는 소프트웨어 도구로, 기업은 AI 기반의 RPA를 통해 신속하게 추가 업무를 처리하고 오류 발생 가능성을 원천적으로 차단하며 생산성 향상, 비용 절감 및 빠른 ROI 달성, 향상된 고객 경험 등 다양한 이점을 누릴 수 있습니다.

다만, Forrester Research는 RPA 소프트웨어 시장이 2025년까지 65억 달러에 이를 것으로 예측했으나 기업들이 더 많은 AI 기반의 자동화 솔루션으로 전환하며 이르면 2023년부터 RPA 시장이 둔화될 것이라며 신중하게 접근하고 있습니다. 또한, 오늘날 RPA 소프트웨어에 들어가는 자금 중 일부가 더 광범위한 AI 자동화 솔루션으로 전환되기 시작할 것이라고 예측하고 있습니다.